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Comunicação 5.0: Inteligência Digital e Novos Ambientes Comunicacionais

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Comunicação 5.0: Inteligência Digital e Novos Ambientes Comunicacionais

Duração: 12 meses

Titulação: Pós-Graduação

Atuar na área de Comunicação sem considerar o ambiente digital é algo impensável hoje, mas quais são as próximas tendências para o futuro que se aproxima? Automatização de processos pelo uso da inteligência artificial, personalização da experiência do usuário, transparência e confiabilidade na gestão de dados são apontados como os grandes temas da Comunicação 5.0. No curso, você irá aprender tanto sobre tendências confirmadas como também sobre o que deverá ganhar relevância nos próximos anos.

Conheça nosso modelo de ensinar

Comunicação digital

Técnicas, códigos e ambientes da comunicação digital.

Big data analytics

Tecnologias Fundamentais para Big Data: Infra-estrutura e interfaces.

Design Thinking

Senso comum e teorias sobre criatividade.

Para quem esse curso é indicado

Egressos de cursos de comunicação das mais diversas habilidades que estejam atuando ou com intenção de se especializarem em negócios de comunicação baseados em tecnologia; profissionais que lideram ou atuam equipes de comunicação, marketing e inovação em empresas de base tecnológica, como startups e da indústria 4.0; empreendedores e prestadores de serviços autônomos de comunicação digital; lideranças e profissionais de comunicação de setores mais tradicionais que estejam buscando atualização na área.

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Módulos

  • Técnicas, códigos e ambientes da comunicação digital.
  • Relacionamento e diálogo.
  • Informação em novas mídias.
  • Coletivização e personalização da informação.
  • Comunicação digital imersiva.
  • Conectividade, usabilidade e navegabilidade.
  • Arquitetura da informação.
  • Comunicação e design de interação.
  • Planejamento da comunicação digital.
  • Ecossistema do conteúdo.
  • Consumidor digital.
  • Engajamento e conveniência.
  • Interação e experiência.

Professor: Isadora Ortiz de Camargo

  • Tecnologias Fundamentais para Big Data: Infra-estrutura e interfaces.
  • Gerenciamento de Big Data / Coleta ao Processamento (Dados brutos) e Processamento.
  • Fundamentos de Hadoop.
  • Fundamentos de Map Reduce.
  • Data Lake.
  • Data Warehouse.
  • Big Data Analítico.
  • Aplicação de algoritmos para modelagem preditiva em Hadoop, análise de clustering em Hadoop.
  • Soluções em Big Data / Consumo.
  • Desenvolvendo soluções para análise de textos, análises de redes sociais.
  • Internet das coisas.
  • Estudos de casos.

Professor: Katiana Estevam

  • Senso comum e teorias sobre criatividade.
  • Dinâmicas do pensamento.
  • O processo criativo.
  • Características individuais e influências sociais e criatividade.
  • Inovação: conceitos e principais modelos.
  • Inovação incremental e disruptiva e o pensamento abdutivo.
  • Pensamento criativo nos negócios.
  • Cultura colaborativa e co-criação.
  • Design Thinking como diferencial competitivo.
  • Princípios do Design Thinking.
  • Design centrado no usuário e user experience.
  • Métodos e processos, Levantamento de informações.
  • Detecção de problemas reais.
  • Jornada e experiência do usuário.
  • Fases do processo de Design Thinking.
  • Imersão, ideação e prototipagem.
  • Ferramentas para Design Thinking.
  • Casos de sucesso na indústria, governo, serviços e de impacto social.

Professor: Patrícia Santos Delgado

  • Introdução à IoT e Aplicações de IoT.
  • Fundamentos de Redes de Comunicações Digitais.
  • Redes TCP/IP e a Internet.
  • Redes de Sensores.
  • Padrões de redes de comunicação sem fio aplicáveis a IoT.
  • Soluções de Comunicação para IoT.
  • Protocolos de Comunicação para IoT.
  • Segurança em IoT.
  • Algoritmos, Estrutura de Dados 40 4.
  • Arquitetura de Computadores, Sistemas Microprocessados e Microcontrolados.
  • Sistemas Operacionais para IoT.
  • Prototipagem rápida de soluções para IoT.
  • Arquiteturas e Middleware para Smart Places: Conceitos, Tecnologias e Exemplos.
  • Banco de Dados para IoT.
  • Big Data e Analytics em IoT.
  • Modelo de Negócios e Design de Serviços para IoT.

Professor: Giocondo Marino

  • Conceito de ambiência comunicacional.
  • Espaços comunicativos.
  • Sustentabilidade.
  • Geração de sentido na mídia e pela mídia.
  • Comunicação síncrona e assíncrona.
  • Presencialidade e virtualidade.
  • Economia da experiência e sociedade do sonho.
  • Novos ambientes comunicacionais.
  • Comunicação below the line.
  • Relevância do conteúdo.
  • Comunicação e urbanização.
  • Comunicação de guerrilha.
  • Comunicação e expressões artísticas.
  • Direitos fundamentais: definição e dignidade da pessoa humana.
  • Acesso à informação e exercício do controle social.
  • Informações públicas e privadas.
  • Cultura da transparência.
  • Transparência organizacional.
  • Transparência de processos e transparência de informação.
  • Accountability.
  • Dimensões da accountability: constitucional, democrática e de desempenho.
  • Responsabilização.
  • Direito de acesso à informação.
  • Acesso a dados em plataformas públicas.
  • Direito à privacidade.
  • Acesso à informação e formas de relacionamento entre organização e público.
  • Acessibilidade de informações.
  • Acessibilidade de compreensão.
  • Plataformas de transparência.
  • O sigilo.

Professor: Maria Bernardete Toneto

  • Contextualização da inteligência artificial; Inteligência artificial aplicada à comunicação.
  • Da comunicação de massa a comunicação dirigida: O papel do humano versus máquina;
  • Processamento e criação de linguagem natural;
  • Análise humana de dados;
  • Chatboots: árvores de decisão e inteligência cognitiva;
  • Comunicação M2M (Machine to machine);
  • Machine learning;
  • Decodificação da linguagem;
  • Construção de visão eletrônica;
  • Ética e inteligência artificial;
  • Estudos de caso.
  • Comunicação personalizada.
  • Mapeamento de preferências.
  • Definição de público.
  • Conteúdo personalizável.
  • Micro-preferências versus hiper-personalização.
  • Agregador de qualidade e profundidade.
  • Interação com usuário e leitor.
  • NPL - Processamento de linguagem natural.
  • Ferramentas de conteúdo dinâmico.
  • Interatividade.
  • Gamificação.
  • Experiências na unidade ampliando suas redes e seus conhecimentos, sendo compostas por três encontros: problematização, viagem e plenária.
  • A problematização é uma importante metodologia de aprendizagem da era do conhecimento, por meio da qual o aluno, em grupos de trabalho, vai identificar as questões chave do problema.
  • Na viagem o aluno aprender explorando as softs skills, desenvolvendo a inovação, criatividade e descobrindo os conhecimentos por meio de uma outra perspectiva.
  • Por fim, a plenária, conduzida por um expert, é o momento de sistematização do conteúdo.
Veja o programa completo

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Você também pode fazer um módulo do curso

Um Ecossistema para uma formação única

Nossa missão é criar uma conexão com todas as pessoas que pensam sobre educação, favorecendo o aprendizado, a troca e o crescimento.

No nosso ecossistema, o aluno está no centro das atividades, por meio de uma comunidade de aprendizagem que une infraestrutura, metodologia e instituições de renome nacional e internacional.

Ainda ficou com dúvidas sobre o nosso curso?

Em regra, os cursos de pós-graduação lato sensu possuem 360h.

Como exceção temos os cursos:

  • Clínicas Médicas de Pequenos animais: Práticas profissionais que possui 800h;
  • Aprimoramento profissional- clínica médica de pequenos animais com 3560H;
  • Anestesiologia de pequenos animais: Práticas profissionais que possui 424h;
  • Aprimoramento profissional- Anestesiologia de pequenos animais: com 3560H.

O tempo mínimo de integralização é de 2 semestres. Para o curso de Aprimoramento profissional: clínica médica de pequenos animais, o tempo mínimo de integralização é de 4 semestres.

Com cursos em todas as áreas do conhecimento, a nossa pós-graduação tem modelo híbrido, ou seja, promove a interconexão dos ambientes digitais e presenciais garantindo uma experiência integrada, flexibilizando caminho, tempo e lugar de aprendizagem.

É um curso ofertado no ambiente digital, focado no desenvolvimento de competências para atender às exigentes demandas do mercado de trabalho e conferem certificações ao aluno.

Sim, você pode cursar o Nanodegree como curso livre, escolhendo-o de acordo com o seu interesse e necessidade e ainda utilizá-lo para dispensar conteúdo do seu próximo curso.

O nanodegree possui carga horária de 30h.

Como o curso é híbrido, além de acessar o ambiente digital o aluno participará de experiências na unidade ampliando suas redes e seus conhecimentos. Estas experiências serão compostas por três encontros: problematização, viagem e plenária.

Problematização: é uma importante metodologia de aprendizagem da era do conhecimento, por meio da qual o aluno, em grupos de trabalho, vai identificar as questões chave do problema.

Viagem: é uma forma de aprender explorando as softs skills, desenvolvendo a inovação, criatividade e descobrindo os conhecimentos por meio de uma outra perspectiva.

Plenária: Conduzida por um expert, é o momento de sistematização do conteúdo, encerrando o Nanodegree Experience.

Os professores que atuarão no ambiente digital têm encontros síncronos, mas que não são aulas. Eles apoiam e orientam os alunos, sanando as dúvidas e apoiando no percurso de aprendizagem.

Os encontros são de 2h/a semanais. O dia da semana depende do curso que você está matriculado.

Já a sua participação nos encontros síncronos é facultativa e não gera controle de presença. Contudo, este é um momento importante para interagir com os demais alunos e com o professor que está no ambiente digital.

Você poderá realizar a avaliação integrada (AI), na data prevista no calendário do curso.

Não teremos o entrega de Trabalho de Conclusão de Curso para os cursos de pós-graduação lato sensu.

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