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Inteligência Artificial e Ciência de Dados | Em parceria com IBM e HOP

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Inteligência Artificial e Ciência de Dados | Em parceria com IBM e HOP

Duração: 18 meses

Titulação: MBA

O curso de Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Ciência de Dados propõe o desenvolvimento de competências profissionais voltadas à criação de aplicações, produtos e serviços utilizando IA na prática.

Conheça Nosso Modelo de Ensino

Fundamentos para IA e Ciência de Dados

Introdução ao Aprendizado de Máquina, Problemas e soluções comuns: Overfit, underfit, viés e regularização.

Aprendizado de Máquina

Introdução ao Aprendizado de Máquina (Machine Learning).

Engenharia, Preparação e Visualização de dados

Qualidade de dados, tratamento e preparação de dados, ferramentas e técnicas de processamento de dados, visualização da Informação, arquiteturas de interação, métodos e técnicas de organização e visualização de dados, dashboard design, ferramentas para visualização de dados.

Para quem esse curso é indicado

O curso de Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Ciência de Dados é voltado para profissionais de Tecnologia da Informação, das áreas técnicas ou gerenciais que desejam entender como extrair informações e obter conhecimento a partir de dados, para desenvolver novos negócios, novos produtos ou serviços.

Conheça nossa metodologia inovadora

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Tenha aulas online e um encontro presencial, estudando com tutores para acompanhamento dos projetos e curadoria de materiais como artigos e podcasts.

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Módulos

  • Introdução ao Aprendizado de Máquina
  • Aprendizado supervisionado I
  • Aprendizado supervisionado II e Validação de Modelos - Parte II
  • Problemas e soluções comuns: Overfit, underfit, viés e regularização
  • Implementação do Projeto
  • Reconhecimento visual I
  • Tendências de Pesquisa
  • Reconhecimento visual II
  • NLP
  • Qualidade de dados, tratamento e preparação de dados, ferramentas e técnicas de processamento de dados, visualização da Informação, arquiteturas de interação, métodos e técnicas de organização e visualização de dados, dashboard design, ferramentas para visualização de dados.
  • Estruturação de times para DS e IA
  • Metodologia e ciclo de vida de projetos
  • Custos em projetos de DS e IA
Veja o programa completo

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Um Ecossistema para uma formação única

Nossa missão é criar uma conexão com todas as pessoas que pensam sobre educação, favorecendo o aprendizado, a troca e o crescimento.

No nosso ecossistema, o aluno está no centro das atividades, por meio de uma comunidade de aprendizagem que une infraestrutura, metodologia e instituições de renome nacional e internacional.

Ainda ficou com dúvidas sobre o nosso curso?

Em regra, os cursos de pós-graduação lato sensu possuem 360h.

Como exceção temos os cursos:

  • Clínicas Médicas de Pequenos animais: Práticas profissionais que possui 800h;
  • Aprimoramento profissional- clínica médica de pequenos animais com 3560H;
  • Anestesiologia de pequenos animais: Práticas profissionais que possui 424h;
  • Aprimoramento profissional- Anestesiologia de pequenos animais: com 3560H.

O tempo mínimo de integralização é de 2 semestres. Para o curso de Aprimoramento profissional: clínica médica de pequenos animais, o tempo mínimo de integralização é de 4 semestres.

Com cursos em todas as áreas do conhecimento, a nossa pós-graduação tem modelo híbrido, ou seja, promove a interconexão dos ambientes digitais e presenciais garantindo uma experiência integrada, flexibilizando caminho, tempo e lugar de aprendizagem.

É um curso ofertado no ambiente digital, focado no desenvolvimento de competências para atender às exigentes demandas do mercado de trabalho e conferem certificações ao aluno.

Sim, você pode cursar o Nanodegree como curso livre, escolhendo-o de acordo com o seu interesse e necessidade e ainda utilizá-lo para dispensar conteúdo do seu próximo curso.

O nanodegree possui carga horária de 30h.

Como o curso é híbrido, além de acessar o ambiente digital o aluno participará de experiências na unidade ampliando suas redes e seus conhecimentos. Estas experiências serão compostas por três encontros: problematização, viagem e plenária.

Problematização: é uma importante metodologia de aprendizagem da era do conhecimento, por meio da qual o aluno, em grupos de trabalho, vai identificar as questões chave do problema.

Viagem: é uma forma de aprender explorando as softs skills, desenvolvendo a inovação, criatividade e descobrindo os conhecimentos por meio de uma outra perspectiva.

Plenária: Conduzida por um expert, é o momento de sistematização do conteúdo, encerrando o Nanodegree Experience.

Os professores que atuarão no ambiente digital têm encontros síncronos, mas que não são aulas. Eles apoiam e orientam os alunos, sanando as dúvidas e apoiando no percurso de aprendizagem.

Os encontros são de 2h/a semanais. O dia da semana depende do curso que você está matriculado.

Já a sua participação nos encontros síncronos é facultativa e não gera controle de presença. Contudo, este é um momento importante para interagir com os demais alunos e com o professor que está no ambiente digital.

Você poderá realizar a avaliação integrada (AI), na data prevista no calendário do curso.

Não teremos o entrega de Trabalho de Conclusão de Curso para os cursos de pós-graduação lato sensu.

Matricule-se em um curso de Pós-Graduação e leve duas Nanodegrees.

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